水稻表型檢測系統

一、產品介紹

水稻育種研究中，水稻表型參數至關重要，這些參數與水稻的產量和品質密切相關，進而獲取這些參數也顯得尤為重要，因此我們推出了水稻表型檢測系統。TPS-BX-1水稻表型檢測系統可測量水稻畝穗數、理論產量、水稻穗粒數、穗長、水稻劍葉夾角、莖粗、水稻株高、一/二次枝梗數量和長度、各枝梗對應的穗粒數、著粒密度、穗長、總粒數和千粒重等指標，這些表型參數為水稻品種篩選、水稻產量預測、稻穗動態發育、基因定位、功能解析和水稻遺傳育種中發揮著至關重要的作用。

二、功能特點

1、多種標定方式，結果更精準：水稻畝穗數測量具有十字標定物（0.25m2）和方形標定物（0.5m2）2種標定方式，以便計數結果的交叉驗證。

2、適用范圍廣，滿足不同客戶需求：十字和方形標定物分別適合水稻種植較稀和較密時使用，針對多種水稻種植應用場景。

3、AR輔助拍照，有效克服盲拍：水稻種植高度過高時，搭配使用AR眼鏡和藍牙自拍桿的組合方式進行輔助拍照，實時獲取手機畫面。

4、水稻畝穗數高效率批量分析：可同時檢測和批量分析60張照片的畝穗數量（≤60張），并可獲取其平均值。

5、水稻理論產量功能：通過自動檢測標定物范圍內的稻穗數量，并折合成畝穗數量，還可通過計算公式獲得理論產量，穗粒數、千粒重、結實率用戶可手動進行輸入，系統自動計算結果。

6、具有遮擋率、邊界面積和靈敏度補償功能：對水稻在揚花期、灌漿期、乳熟期的水稻進行測量，誤差＜±5%，并可縮放圖像進行查看。

7、顏色對比標記功能：對稠密難辨別的稻穗數，可用兩種顏色進行對比標記，便于區分。水稻小穗長度可用長方形的框代替，穗粒數可用紅色的圓點進行標記，便于觀察。

8、整穗考種多參數批量分析：無需脫?？挤N，一鍵化自動分析各枝梗穗粒數、一次枝梗長度和對應穗粒數、二次枝梗長度和對應穗粒數、枝梗著粒密度、穗著粒密度以及平均值等，共測量23個參數指標。

9、整穗考種自動定位分支序列：按照分支序列來自動定位分析多達40個一次枝梗長度和對應穗粒數、著粒密度及各平均值，多達100個二次枝梗長度和對應穗粒數、著粒密度及各平均值，一次枝梗和二次枝梗數據可同時分析，總計算時長≤12秒。

10、整穗考種多穗同時測量：一次可以測量5個稻穗長度和平均值。

11、夾角莖粗一體式連接：壓板和轉軸柄一體式連接，方便固定作物莖部，減少風吹草動對作物角度拍攝的影響。

12、拍照識別自動去雜質：成像清晰，數粒準確。

13、數粒速度快：1000粒以下種子識別只需1秒。

14、數粒范圍廣：種子范圍能測10粒以上，8000粒以下的種子。

15、自動換成千粒重：可通過識別的種子粒數，輸入重量，可自動換算出千粒重。

16、自動高度識別：不限制用戶拍照的高度，自動識別結果中顯示識別的株高和穗長數據，手動錄入作物其它數據（如品種、生育期等）完善作物信息。

17、比例尺自動矯正：任意手機可拍照，且拍攝成像視角可以被自動矯正，避免了拍照變形誤差。

18、品種名稱可批量添加：可以直接在手機上添加作物和品種，可對品種單個名稱進行添加，也可批量添加。解決用戶材料多，單個輸入較為繁瑣的問題。

19、數據互聯互通：該軟件嵌入知種APP中，數據時采時分析，各模塊數據高效實時互聯互通。

20、智能修正：觸摸屏幕可進行手動修正，使結果可達100%精準。

21、數據查看多樣化：拍照分析后即可查看結果，也可在歷史記錄中查看數據報表。

22、數據導出和共享：支持數據修正、查詢、編輯和導出，數據可導出Excel格式，并可分享至微信、QQ或者釘釘，便于多應用方式查看數據。

三、技術參數

1、各產品適用范圍：

水稻畝穗數檢測：揚花期、灌漿期、乳熟期，不建議在蠟熟、完熟期進行測量

稻穗形態檢測：考種及其他任何時期

千粒重檢測：室內考種時期

株高檢測：各個生育時期

夾角：抽穗期、開花期、灌漿期、乳熟期、蠟熟期進行測量

2、測量范圍和誤差：

水稻畝穗數測量誤差≤±5%

水稻整穗考種測量誤差范圍：穗長：≤±2%

總穗粒數：≤±2%

各枝梗長度：≤±3mm

稻穗形態測量范圍5-30cm，誤差±2%

作物夾角測量范圍0-180°，誤差±5%

作物莖粗測量范圍0-5.2cm，誤差±1%

千粒重測量誤差：誤差±2‰，修正后可達100%

株高范測量圍：0.6-1.5m

四、硬件配置

1、十字標定桿：四球式面積標定支撐組件*1，尺寸：765*765*（780-1630）mm

2、方形標定物：方形面積標定塑料組件*2，尺寸：707 mm*707 mm

3、水稻整穗考種背板裝置：黑色雙面細磨砂亞克力材料裝置*1

4、稻穗背板裝置：黑色雙面細磨砂亞克力材料裝置*1

5、水稻夾角手持裝置：便攜式手機固定裝置*1

6、水稻株高標定桿：便攜式黑色移動標定桿*1

7、背光板：超薄發光板*1

8、AR眼鏡*1

9、自拍桿*1

10、數據采集器：安卓版彩色屏手機*1