小麥表型檢測系統

1. 產品介紹

TPM-BX-1小麥表型檢測系統利用圖像識別和深度學習技術，通過輪廓分析、形態學分析、模式分析學習等，提取相關有效特征，采用先進的深度神經網絡方法，在小麥大數據庫建立基礎上，建立高精度識別模型，完成小麥表型性狀的測量。小表型檢測系統可測量小麥株高、夾角、莖粗、小麥畝穗數、理論產量、穗長、小穗數、總粒數和千粒重等指標，這些參數指標在小麥品種篩選、小麥產量預測、麥穗動態發育、基因定位、功能解析和小麥遺傳育種研究中發揮著至關重要的作用。

2. 小麥表型檢測系統功能特點

1、多種標定方式，結果更精準：小麥畝穗數測量具有十字標定物（0.25m2）和方形標定物（0.5m2）2種標定方式，以便計數結果的交叉驗證。

2、適用范圍廣，滿足不同客戶需求：十字和方形標定物分別適用小麥種植較稀和較密時使用，針對多種小麥種植應用場景。

3、AR輔助拍照，有效克服盲拍：小麥種植高度過高時，搭配使用AR眼鏡和藍牙自拍桿的組合方式進行輔助拍照，實時獲取手機畫面。

4、小麥畝穗數高效批量分析：可同時檢測和批量分析60張照片的畝穗數量（≤60張），并可獲取其平均值，可先拍照后批量處理。

5、具有遮擋率、邊界面積調節和靈敏度補償功能：對小麥在揚花期、灌漿期、半成熟期的小麥進行測量，誤差＜±5%，并可縮放圖像進行查看和點擊修正，以達100%正確數穗。

6、多穗同時測量：一次可以測量10個麥穗長度、小穗數和平均值。

7、黑色固定卡槽：硬件裝置上有黑色卡槽，便于固定麥穗，防止麥芒較長產生傾倒現象。

8、序號自動定位：可從左到右自動定位麥穗序列號，作物名稱和麥穗序列號一一對應。

9、拍照識別自動去雜質：成像清晰，數粒準確。

10、數粒速度快：1000粒以下種子識別只需1秒。

11、自動換成千粒重：可通過識別的種子粒數，輸入重量，可自動換算出千粒重。

12、一體式連接：壓板和轉軸柄一體式連接，方便固定作物莖部，減少風吹草動對作物角度拍攝的影響。

13、自動高度識別：自動識別結果中顯示識別的株高和穗長數據，手動錄入作物其它數據（如品種、生育期等）完善作物信息。

14、數據采集方式：可多點快速取樣，數據可批量分析并獲取平均值。

15、比例尺自動矯正：任意手機可拍照，且拍攝成像視角可以被自動矯正，避免了拍照變形誤差。

16、智能修正：觸摸屏幕可進行修正，使結果更精準，可達100%。

17、數據互聯互通：該軟件嵌入知種APP中，輕量級移動端進行數據采集，數據時采時分析。各模塊數據高效實時互聯互通，提高數據的高度融合性。

18、動態加密：可通過驗證碼進行加密，一個賬號可在多個手機上使用，但不能同時使用。

19、數據查看多樣化：拍照分析后即可查看結果，也可在歷史記錄中查看數據報表。

20、數據導出和共享：支持數據修正、查詢、編輯和導出，數據可導出Excel格式，并可分享至微信、QQ或者釘釘，便于多應用方式查看數據。

三、技術參數

適用范圍：

1、小麥畝穗數檢測合適時期：小麥抽穗期、開花期、灌漿期、成熟前期的小麥

2、麥穗形態測量的時期：室內考種時期；小麥夾角測量時期：抽穗期、開花期、灌漿期、乳熟期

3、千粒重測量時期：室內考種時期

4、小麥株高測量時期：各個生育時期

測量范圍和誤差：

1、小麥畝穗數測量誤差：≤±5%

2、麥穗形態測量范圍：5~20cm，誤差：穗長：±2%，小穗數：≤3個

3、小麥夾角測量范圍：0-180°，作物莖粗：0-5.2cm，夾角測量誤差：±5%

4、作物莖粗測量誤差：±1%

5、千粒重測量誤差：±2‰

6、株高測量范圍：0.6-1.5m，測量誤差：±1‰

7、數粒范圍：10-8000粒